Geostatistics and exploratory factor analysis for special representation of soil chemical attributes in coffee growing

Authors

  • Leandro da Silva Almeida Universidade Federal de Uberlândia
  • Ednaldo Carvalho Guimarães Universidade Federal de Uberlândia

Keywords:

Coffee growing, soil attributes, fertilization planning, geostatistics, multivariate analysis

Abstract

objective of this study was to evaluate the spatial dependence on chemical soil attributes by means of the geostatistical association and multivariate analysis (exploratory factor analysis), aiming to understand the behavior of the attributes in the soil, thus being able to contribute to the planning of fertilization, seeking greater productivity and sustainability of coffee growing. The research was carried in a grid of 63 sampling points, mounted on a Coffea arabica L. plantation in the cerrado region. Initially was held exploratory factor analysis that generated four factors that together accounted for 97.05% of the total variation of the data. In the geostatistical analysis it was found that the factors 1 and 3 showed spatial dependence, for which the data were interpolated by ordinary kriging (geostatistical). Already the factors 2 and 4 showed pure nugget effect (spatial independence) which held data interpolation by the inverse square of the distance method (classical statistics). The factors 1 and 3 strongly represent the acidity of soil fertility and the soil organic matter. Factors 2 and 4 represent the relationship between the attributes of the ground. The results showed that the use of multivariate techniques in combination with geostatistics can contribute to the coffee crop management in the Cerrado region.

Author Biographies

Leandro da Silva Almeida, Universidade Federal de Uberlândia

Estudante de mestrado academico no Instituto de Ciências Agrárias da UFU, trabalhando com geoestatística aplicada ao manejo sustentável na cafeicultura.

Ednaldo Carvalho Guimarães, Universidade Federal de Uberlândia

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (1990), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1993) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1999). Atualmente é Professor Associado 3 da Faculdade de Matemática - Universidade Federal de Uberlândia (FAMAT/UFU). Ministra disciplinas da área de Estatística para cursos de graduação e de pós-graduação da UFU desde 1996. Foi Diretor da FAMAT/UFU no quadriênio 2008- 2012. Tem experiência na área de Estatística Aplicada, com ênfase em Geoestatística, atuando principalmente nos seguintes temas: semivariograma, geoestatística, krigagem, variabilidade espacial e amostragem.

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Published

2016-05-13

How to Cite

ALMEIDA, L. da S.; GUIMARÃES, E. C. Geostatistics and exploratory factor analysis for special representation of soil chemical attributes in coffee growing. Coffee Science - ISSN 1984-3909, [S. l.], v. 11, n. 2, p. 195–203, 2016. Disponível em: https://coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/1041. Acesso em: 19 jul. 2024.

Issue

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