Prediction of genetic gains by mixed models in conilon coffee progenies

Cíntia Machado de Oliveira Moulin Carias, Geraldo Amaral Gravina, Maria Amélia Gava Ferrão, Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Romário Gava Ferrão, Marcelo Vivas, Alexandre Pio Viana

Abstract


The objective of this study was to evaluate the genetic gains predicted through different selection indices by REML / BLUP methodology in five traits of interest to the breeding program of conilon coffee Incaper. Eight half-sib progenies of early maturing cycle were evaluated regarding to average of two harvests with three replications, totaling 1368 observations. Indices of classic selection, multiplicative and based on the sum of the ranks, were used. During harvest, it were evaluated the characteristics: grain size (GS), productivity (PRO), size (S), vegetative vigor (VIG) and degree of slope (GI). The population was evaluated at the Experimental Farm of Marilândia, in Northwest region of Espírito Santo. The genetic-statistical analyzes were performed by Selegen program - REM / BLUP. It was verified by the analysis of genetic parameters, an excellent selective potential among families for all evaluated characteristics. The Mulamba and Mock index showed greater efficiency for the selection of half-sib families of conilon coffee.

Keywords


Predicted genotypic values; Coffea canephora; mixed linear models

References


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DOI: http://dx.doi.org/10.25186/cs.v11i1.961

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